15 сентября в Калужском филиале МГТУ им. Н.Э. Баумана откроется исследовательская лаборатория российской ИТ-компании «Рекрипт». Она объединит студентов и специалистов в области искусственного интеллекта и информационной безопасности.
Лаборатория создаётся в рамках соглашения о сотрудничестве между компанией «Рекрипт» и Калужским филиалом Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана. Она начнёт работу в кампусе университета и станет площадкой для решения исследовательских и прикладных задач.
К работе лаборатории планируется привлечь перспективных студентов кафедры ИУК6 «Защита информации». Они смогут участвовать в исследованиях и получать практический опыт под руководством сотрудников компании «Рекрипт».
Специалисты компании с подтверждённой квалификацией будут курировать работу научного коллектива и делиться профессиональным опытом. Студенты также получат доступ к облачным ресурсам «Рекрипта» и его партнёров, в том числе к ресурсам для высокопроизводительных вычислений (HPC), которые предоставляет компания HPC Park.
«Рекрипт» — российская ИТ-компания с калужскими корнями и многолетним опытом сотрудничества с КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана. Компания занимается исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта и информационной безопасности. Её наукоёмкие продукты и результаты исследований используют организации промышленного и финансового секторов.
Работа лаборатории будет связана и с развитием флагманского продукта компании — интеллектуальной платформы для анализа файлов «Рекрипториум». Платформа входит в реестр российского программного обеспечения и официально отнесена к программным продуктам в сфере искусственного интеллекта.
Разработанные специалистами «Рекрипта» модели искусственного интеллекта анализируют файлы и выявляют в них вредоносные компоненты. Эта технология предназначена для защиты российских организаций от целевых кибератак. В рамках лаборатории студенты смогут познакомиться с современными подходами к анализу данных и информационной безопасности, а также применить полученные в университете знания при решении практических задач.
