ООО «Новатерио»

Предлагаем стажировочные вакансии для студентов (без оплаты):

• C++ разработчик (UE / Unreal Engine)

  Формат стажировки: Дистанционный (удаленный) / Гибкий график (от 20 часов в неделю)

  Требования к соискателю:

  Образование: Высшее, неоконченное высшее (студенты 2–6 курсов бакалавриата, специалитета, магистратуры ИТ и инженерных специальностей).

  Требования:

  • Уверенная база языка C++ (стандарты C++17/20, принципы ООП, STL, структуры данных, алгоритмы, управление памятью, умные указатели);
  • Понимание архитектуры Unreal Engine 5 (Actor, Component, UObject, Gameplay Framework, макросы UPROPERTY/UFUNCTION, Garbage Collection);
  • Опыт работы с Blueprints и механизмами взаимодействия C++ и Blueprints;
  • Базовые знания 3D-математики (векторы, матрицы, кватернионы, системы координат, скалярные и векторные произведения);
  • Опыт работы с системой контроля версий Git (ветвление, коммиты, pull request, merge-конфликты);
  • Готовность разбираться в архитектуре больших проектов, интерес к технологиям симуляции и GameDev.

  Обязанности:

  Разработка симуляционной и игровой логики в среде Unreal Engine 5:

  • Создание базовых механик управления объектами, перемещения, физических взаимодействий и триггерных систем на C++ и Blueprints;
  • Разработка и оптимизация пользовательских компонентов (Actor Components) для расширения функционала сцены.

  Интеграция ресурсов и оптимизация сцены:

  • Интеграция 3D-моделей, скелетных сеток, анимаций и PBR-материалов в проект;
  • Оптимизация производительности компонентов и управление динамической подгрузкой ассетов (Level Streaming, World Partition).

  Разработка интерфейсов и интеграция модулей:

  • Создание элементов пользовательского интерфейса с помощью Unreal Motion Graphics (UMG) и их связка с логикой на C++;
  • Реализация модулей обмена данными (JSON, HTTP-запросы).

  Командная работа и оформление отчетности:

  • Участие в код-ревью, ведение задач в таск-трекере и оформление отчета по практике для вуза.

  Условия труда:

  • Безвозмездная (неоплачиваемая) студенческая стажировка / оформление производственной или преддипломной практики;
  • Официальное заключение договора о прохождении практики с КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана и полное подписание отчетных документов (дневник практики, отчет, характеристика руководителя);
  • Полностью удаленный формат работы (Remote);
  • Гибкий график (от 20 часов в неделю), комфортно совмещаемый с учебным расписанием, парами и экзаменационной сессией;
  • Индивидуальный наставник — Senior C++/UE Developer с регулярным разбором задач и проведением код-ревью;
  • Доступ к корпоративной базе знаний, библиотекам ассетов и обучающим курсам;
  • Предоставление развернутого рекомендательного письма, возможность подготовки дипломного/курсового проекта на базе реальных задач.

• Python ML Разработчик (Machine Learning & Data Science)

  Формат стажировки: Дистанционный (удаленный) / Гибкий график (от 20 часов в неделю)

  Требования к соискателю:

  Образование: Высшее, неоконченное высшее (студенты бакалавриата/магистратуры прикладной математики, информатики, ИИ, анализа данных, физики).

  Требования:

  • Уверенное владение языком Python 3 (ООП, генераторы, декораторы, typing, библиотеки os, pathlib, json, requests);
  • Знание и опыт использования основных библиотек для анализа данных и вычислений: NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib, Seaborn;
  • Понимание теоретических основ и опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost);
  • Базовое знакомство с библиотеками глубокого обучения (PyTorch или TensorFlow);
  • Знание фундаментальных разделов математики (линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика);
  • Базовые навыки работы с реляционными базами данных и SQL (PostgreSQL, SQLite);
  • Навыки работы с системой контроля версий Git и средами Jupyter Notebook / VS Code.

  Желательно / будет плюсом:

  • Опыт работы с задачами цифровой обработки сигналов и Audio ML (Torchaudio, Librosa, Scipy.signal) или Computer Vision (OpenCV);
  • Понимание принципов упаковки ML-моделей в микросервисы (FastAPI, Docker).

  Обязанности:

  Сбор, очистка и предварительный анализ данных (EDA & Preprocessing):

  • Сбор, фильтрация, агрегация и предобработка структурированных и временных рядов / экспериментальных данных;
  • Проведение разведочного анализа данных (EDA), выявление аномалий и генерация признаков (Feature Engineering).

  Обучение и валидация моделей машинного обучения:

  • Разработка и обучение базовых (baseline) и продвинутых ML/DL моделей для решения прикладных классификационных и регрессионных задач;

  Инференс и упаковка решений:

  • Разработка пайплайнов инференса моделей и их оформление в виде API-микросервисов на базе FastAPI;
  • Логирование параметров экспериментов и версионирование моделей (MLflow).

  Документирование и подготовка научных отчетов:

  • Составление аналитических отчетов по результатам экспериментов, оформление исследовательской части для отчета по практике и ВКР.

  Условия труда:

  • Безвозмездная (неоплачиваемая) стажировка с официальным зачетом производственной/преддипломной практики в КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана;
  • Подписание полного комплекта отчетных документов (договор, дневник, отзыв научного руководителя от предприятия);
  • Удаленный (дистанционный) формат работы;
  • Гибкий график (от 20 часов в неделю), адаптированный под расписание университетских занятий;
  • Персональное кураторство со стороны Lead ML инженера, регулярные 1-on-1 встречи и детальный фидбек по коду;
  • Работа с реальными инженерными и прикладными датасетами, возможность подготовки научной статьи.

• Fullstack разработчик (Python + React)

  Формат стажировки: Дистанционный (удаленный) / Гибкий график (от 20 часов в неделю)

  Требования к соискателю:

  Образование: Высшее, неоконченное высшее (студенты ИТ-направлений, программной инженерии, системного анализа, прикладной информатики).

  Требования:

  • Backend: знание Python 3, опыт работы с веб-фреймворками (FastAPI, Django или Flask), понимание концепций RESTful API, базовый опыт работы с ORM (SQLAlchemy / Django ORM) и реляционными СУБД (PostgreSQL);
  • Frontend: знание JavaScript (ES6+), базовый TypeScript, уверенное понимание React (функциональные компоненты, хуки useState, useEffect, useContext, кастомные хуки), адаптивная верстка (HTML5, CSS3, Flexbox, Grid);
  • Понимание принципов клиент-серверной архитектуры, протоколов HTTP/HTTPS, форматов JSON, работы с авторизацией (JWT / Cookies), обработки CORS;
  • Навыки работы с системой контроля версий Git (ветвление, pull/merge requests, rebase).

  Желательно / будет плюсом:

  • Опыт работы с библиотеками UI-компонентов (Tailwind CSS, Material UI, Ant Design);
  • Базовое знакомство с контейнеризацией приложений в Docker и сборщиками (Vite / Webpack).

  Обязанности:

  Разработка серверной части приложений (Backend на Python):

  • Проектирование и разработка эндпоинтов REST API на FastAPI/Django для взаимодействия с базами данных и сервисами;
  • Проектирование схем данных, составление миграций (Alembic) и оптимизация SQL-запросов.

  Разработка пользовательских интерфейсов (Frontend на React):

  • Создание модульных, переиспользуемых React-компонентов с адаптивным дизайном;
  • Интеграция пользовательского интерфейса с бэкенд API (Axios / TanStack Query), обработка состояний загрузки, кэширования и ошибок.

  Тестирование и документирование:

  • Написание модульных тестов (PyTest, React Testing Library), автогенерация интерактивной документации Swagger/OpenAPI;
  • Оформление конфигураций Dockerfile и docker-compose для локального развертывания сервисов.

  Командная работа в Agile-процессе:

  • Участие в планировании спринтов, командных стендапах, декомпозиция задач и проведение взаимного код-ревью.

  Условия труда:

  • Безвозмездная (неоплачиваемая) стажировка с возможностью зачета производственной или преддипломной практики в КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана;
  • Официальное оформление всей документации по практике (договор, дневник, характеристика руководителя с оценкой);
  • Полностью удаленный формат работы (Remote);
  • Гибкий график (от 20 часов в неделю) с возможностью подстраивать часы под расписание пар и экзаменов;
  • Поддержка и менторство со стороны опытного Fullstack Team Lead;
  • Полноценный опыт коммерческой разработки веб-сервисов в командном проекте для личного портфолио.

• 3D Generalist (3D Моделлер / CG Художник)

  Формат стажировки: Дистанционный (удаленный) / Гибкий график (от 20 часов в неделю)

  Требования к соискателю:

  Образование: Высшее, неоконченное высшее (студенты направлений дизайна, компьютерной графики, архитектуры, машиностроения, прикладной информатики).

  Требования:

  • Уверенное владение пакетами 3D-моделирования: Blender (предпочтительно) / Autodesk 3ds Max / Maya;
  • Понимание полного пайплайна создания 3D-ассетов: драфтинг/блокаут -> High-Poly -> Low-Poly -> UV-развертка -> Запекание карт -> PBR-текстурирование;
  • Навыки работы в Substance 3D Painter / Photoshop (создание реалистичных PBR-материалов: Base Color, Roughness, Metallic, Normal, Ambient Occlusion);
  • Понимание правильной топологии сетки (Hard-surface и базовое органическое моделирование), контроль триангуляции и плотности полигонов;
  • Знание принципов оптимизации полигонажа (Polycount) и текстурных атласов под Real-Time движки (Unreal Engine 5);
  • Наличие портфолио с примерами работ (учебные, тестовые или pet-проекты на ArtStation / Behance / Яндекс Диске).

  Желательно / будет плюсом:

  • Базовый опыт импорта моделей, сборки материалов и настройки освещения в Unreal Engine 5;
  • Навыки скульптинга в ZBrush или запекания карт в Marmoset Toolbag.

  Обязанности:

  Создание 3D-моделей и игрового окружения:

  • Моделирование объектов окружения, промышленного оборудования, архитектурных конструкций и пропсов по чертежам, референсам и концептам;
  • Создание оптимизированных Low-Poly моделей с чистой геометрией для real-time симуляций.

  UV-развертка и запекание карт (UV & Baking):

  • Создание аккуратных UV-разверток с оптимальным Texel Density и минимальным количеством швов;
  • Запекание карт Normal, Ambient Occlusion, Curvature, ID в Substance Painter / Marmoset Toolbag.

  PBR-текстурирование и настройка материалов:

  • Создание реалистичных PBR-текстур и материалов в Substance 3D Painter;
  • Настройка шейдеров и физических параметров поверхностей.

  Интеграция в игровой движок и координация:

  • Экспорт ассетов в FBX, импорт в Unreal Engine 5, настройка простых коллизий и LOD'ов;
  • Взаимодействие с Unreal Engine разработчиками и арт-лидом.

  Условия труда:

  • Безвозмездная (неоплачиваемая) практическая стажировка с официальным подтверждением для КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана;
  • Предоставление всех отчетных документов для кафедры (договор, дневник, характеристика);
  • Удаленный формат работы с гибким графиком (от 20 часов в неделю);
  • Прокачка портфолио реальными коммерческими 3D-моделями и ассетами окружения;
  • Регулярные консультации и арт-ревью от Lead 3D Artist;
  • Доступ к корпоративной библиотеке текстур, моделей и плагинов.

• Инженер по акустике (Акустические и виброакустические исследования)

  Формат стажировки: Очный (г. Москва, специализированная исследовательская лаборатория и офис) / Гибкий график (от 20 часов в неделю)

  Требования к соискателю:

  Образование: Высшее, неоконченное высшее (студенты 3–6 курсов бакалавриата, специалитета, магистратуры МГТУ им. Н.Э. Баумана по направлениям «Техническая физика», «Прикладная механика», «Радиотехника», «Акустика», «Машиностроение», «Приборостроение», «Инженерная экология» и смежным профилям).

  Требования:

  • Теоретическая подготовка в области физической, технической или архитектурной акустики, теории волновых процессов и колебаний;
  • Понимание физических принципов работы и методик применения измерительной акустической аппаратуры (шумомеры, микрофоны, вибродатчики/акселерометры, калибраторы, анализаторы спектра);
  • Навыки проведения инженерных расчетов в специализированном ПО: MATLAB / Python (NumPy, SciPy.signal) или расчетных пакетах (COMSOL Multiphysics, ANSYS Sound, SoundPLAN, EASE, ODEON или CAD/CAE системах);
  • Умение читать машиностроительные и архитектурно-строительные чертежи, конструкторскую документацию;
  • Готовность к очной лабораторной и экспериментальной работе в г. Москве.

  Обязанности:

  Проведение натурных акустических и виброакустических измерений (очно в г. Москве):

  • Участие в проведении измерений уровней звукового давления, звуковой мощности, виброускорений и параметров звукоизоляции в лаборатории и на объектах;
  • Калибровка, подготовка и коммутация измерительного оборудования, датчиков и микрофонных трактов.

  Цифровая обработка сигналов и спектральный анализ:

  • Обработка экспериментальных данных: FFT-анализ, построение 1/1 и 1/3-октавных спектров, спектрограмм, расчет эквивалентных и корректированных уровней звука (dBA);
  • Идентификация доминирующих источников шума и резонансных частот конструкций.

  Численное моделирование и акустические расчеты:

  • Математическое моделирование распространения акустических волн, звукоизолирующих и звукопоглощающих конструкций;
  • Участие в разработке инженерных рекомендаций по снижению производственного и технологического шума.

  Оформление научно-технической документации:

  • Составление протоколов измерений, научно-технических отчетов о НИР и графических презентаций;
  • Подготовка фактического экспериментального материала для бакалаврских ВКР и магистерских диссертаций.

  Условия труда:

  • Безвозмездная (неоплачиваемая) научно-производственная стажировка с заключением официального договора о практике с КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана;
  • Очный формат работы в оборудованной исследовательской лаборатории в г. Москве (удобная пешая доступность от метро);
  • Индивидуальный гибкий график (от 20 часов в неделю), согласованный с расписанием учебных занятий и лабораторных работ в университете;
  • Научно-техническое руководство со стороны ведущих инженеров-акустиков и кандидатов технических наук;
  • Возможность использования уникальных результатов измерений для подготовки курсовых работ, ВКР бакалавра, специалиста или магистерской диссертации;
  • Официальный отзыв-характеристика для кафедры, рекомендательное письмо и приоритетный прием в штат на оплачиваемую позицию инженера-акустика.

Контакты:
Тел.: +7 (977) 282-70-45
Электронный адрес: info@novaterio.com